4月2日，中國專注于計算機視覺及視頻大數(shù)據(jù)分析的人工智能企業(yè)——銀河水滴宣布，其提交的 “基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)識別方法”( Gait Recognition Method Based on Deep Learning)正式獲得美國專利授權(quán)，該方法可以有效提高步態(tài)識別準確率。

據(jù)悉，該專利所介紹的內(nèi)容主要包括模型訓(xùn)練和對象識別兩個部分，利用深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的較強的學(xué)習(xí)能力，通過共享權(quán)重的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行步態(tài)識別，即使被識別人的視角變化導(dǎo)致較大的表觀差異，該方法也能夠達到較高的識別準確率，有效解決了現(xiàn)有步態(tài)識別技術(shù)在處理跨視角步態(tài)識別時精度不高的問題。

此前的2018年3月，銀河水滴已獲得一項美國專利授權(quán)，專利全稱為《一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)分割與步態(tài)識別一體化方法》，該方法對場景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態(tài)都有很強的適應(yīng)性，特別適合解決動態(tài)背景下的步態(tài)識別，可在實際的步態(tài)識別中達到非常高的識別精度;由于采用了分割與識別一體化框架，該方法同時具有非常快的識別速度，適于實時的識別需求。

據(jù)了解，目前銀河水滴是全球?qū)⒖缫暯遣綉B(tài)識別做到精確度最高的企業(yè)，擁有世界最先進的步態(tài)識別技術(shù)和最大步態(tài)數(shù)據(jù)庫，該公司創(chuàng)始團隊培養(yǎng)了中國首個步態(tài)識別博士，撰寫了全球首部步態(tài)識別專著，出版論著10余部，發(fā)表論文500余篇，申請專利100余項。

銀河水滴在步態(tài)識別領(lǐng)域取得的成果在國內(nèi)外受到廣泛關(guān)注。

2018年，9月8日-14日，全球計算機視覺領(lǐng)域三大會議之一的歐洲計算機視覺大會(ECCV2018)在德國墨尼黑召開，銀河水滴技術(shù)團隊受邀在大會上進行了“遠距離步態(tài)及人臉識別”的專題授課(tutorial)，這標志著中國在步態(tài)識別技術(shù)方面取得的顯著成績得到了國際同行的廣泛認可。

此前的8月20日，在第24屆國際模式識別大會(ICPR 2018)上，銀河水滴技術(shù)團隊同樣受邀做了專題授課。

銀河水滴連續(xù)兩年登上央視《機智過人》欄目，依靠步態(tài)識別成功識別目標嫌疑人、金毛犬和四胞胎。出色的識別效果讓現(xiàn)場評委及觀眾贊嘆不已，被圖靈獎得主姚期智稱贊“機智過人”。

在步態(tài)識別的應(yīng)用方面，銀河水滴也做出了開拓性的工作，讓該技術(shù)從科幻走進了現(xiàn)實，例如，石油企業(yè)引入步態(tài)識別技術(shù)完善防控網(wǎng)絡(luò)，防范非法闖入者對油田安全的威脅和對油田經(jīng)濟利益的損害;在智能家居領(lǐng)域，步態(tài)識別可很好地區(qū)分用戶屬性，不僅能替代遙控器等傳統(tǒng)操作工具，還可以讓家電感知更加智能化，服務(wù)更加個性化。此外，越來越多的公安機關(guān)開始與銀河水滴合作，利用步態(tài)識別技術(shù)搜檢犯罪嫌疑人。